假设一个目录下有多个文件，如果一个把目录传给PigLoadA=LOAD'/SomeDir/'它将一次加载所有文件(我想以任何顺序......我不确定)。但是考虑文件名是否是动态的并且也是按顺序排列的，例如根据日期，如何按该顺序调用Pig加载？或者unixlistdirectory命令可以使用ls吗？/SomeDir$ls20150101.csv20150102.csv20150104.csv.......#Pigloadfilesatoncewhilekeepingtheorder 最佳答案 PigLOAD语句用于从指定位置读取输入

Oozie有一组丰富的指令来描述任务之间所需的控制流。它是否有任何有助于在这些任务之间传递数据的东西？还是传递数据是一项完全留给用户的练习？更新:我正在使用shell操作来调用spark，因此我需要一个足够通用的解决方案来涵盖该用例。 最佳答案 为了在Oozie工作流任务之间传递数据，您需要将工作流2的输入定义为工作流1的输出。例如:${jobTracker}${nameNode}mapred.input.dir${workflow1_Input}mapred.output.dir${workflow1_Output}${jobTr

当我使用函数job.setNumReduceTasks(1);时，我得到按键排序的输出。但是，当我删除此功能时，输出不会按键排序。那么，当我们有多个reducer任务时，我们是否应该期望从reducer获得排序的输出？谢谢。 最佳答案 输出在单个Reducer中按键排序。然而，默认的Partitioner是哈希函数的结果，因此虽然每个文件在使用多个Reducer时都会被排序，但一个文件不会是最后一个文件的排序延续。例如:我们有一个包含三个Reducer的字数统计作业。映射器输出:(A,1)(zebra,1)(bat,1)(zebra

我正在浏览大量Oozie示例，我最感兴趣的三个操作是Sqoop、Hive和Pig操作。在某些示例中，mapreduce.job.queuename属性(旧版本为mapred.queue.name)通常配置为default，例如这个:...mapreduce.job.queuenamedefault另一方面，其他示例没有指定任何队列(也没有指定全局配置)。是否需要配置队列？如果我没有指定会发生什么？ 最佳答案 Doesconfiguringthequeuenecessary?否没有必要。WhatwouldhappenifIdidn't

大家好，我是小米，一个热衷于技术分享的程序员。昨天，有一位童鞋在QQ群里向我请教了一个问题：“一个延迟队列绑定了死信队列和重试机制的重试队列，那消息会进入到死信队列还是重试后进入重试队列呢？”在这篇文章中，我将为大家详细解答这个问题，并介绍延迟队列、重试队列、死信队列这三种常见的消息处理队列，以及如何在RabbitMQ中实现它们。消息的处理流程首先，让我们来看一下消息的处理流程。当消息发送到延迟队列时，根据设置的延迟时间进行等待。等待时间过后，如果消息未被消费者消费，则会进入绑定的死信队列。如果消费者消费了消息，但消息处理失败，消息会被发送到绑定的重试队列，进行重试操作。如果在重试队列中仍然无

我输入Sqoop命令的顺序有什么关系吗？sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost/nba--drivercom.mysql.jdbc.Driver--usernameroot--tableplayer--as-textfile--fields-terminated-by'\t'--target-dir/user/Inayath/sqooptest-m1例如，对于上面的代码，如果我将--as-textfile与--target-dir交换会有影响吗？ 最佳答案 不，没关系。有时它可能会给出语

我正在运行Hadoop2.7.2。假设有10个Hadoop任务正在运行，并且每个任务正在处理1个HDFS输入文本文件。假设其中一项任务失败，比如在读取HDFS输入文件file05的第566行时。默认情况下会发生什么？Hadoop的第二次任务尝试会在file05的第567行恢复吗？或者第二个任务尝试会从file05的第一行开始吗？根据用例，我可能想从失败处理停止的地方继续。或者，在不同的情况下，我可能想要重新开始处理该文件。我该怎么做才能确保Hadoop的第二次任务尝试在file05的第567行继续？我该怎么做才能确保第二个任务尝试从file05的第一行开始？

Node1:hadoop2.5.2RedhatLinux.el664bit构建64位native库并且它正在运行Node2:hadoop2.5.2RedhatLinux.el532bit构建32位native库并且它正在运行当将mapreduce任务作为单个节点运行时(压缩)作为多节点它也可以工作(没有压缩)但作为具有压缩功能的多节点，它不起作用....map任务只在其中一个节点(有时在node1，有时在node2)完成，在其他节点失败并出现错误，作业失败。Error:java.io.IOException:Spillfailedatorg.apache.hadoop.mapred.M

我有一个迭代次数太多的循环和一个在Reducer函数中计算量很大的函数。while(context.getCounter(SOLUTION_FLAG.SOLUTION_FOUND).getValue()MAX_ITR是迭代次数-用户输入问题是当我在Hadoop集群上运行它时出现超时错误并且Reducer任务被终止17/05/0621:09:43INFOmapreduce.Job:TaskId:attempt_1494129392154_0001_r_000000_0,Status:FAILEDAttemptID:attempt_1494129392154_0001_r_000000_0

阻塞队列（BlockingQueue）实现了：BlockingQueueJDK提供的七个阻塞队列一、特点1、JDK提供的七个阻塞队列简介①.ArrayBlockingQueue有界阻塞队列——必须指定大小——数组②.LinkedBlockingQueue有界阻塞队列——默认大小：Integer.MAX_VALUE最大值——链表③.LinkedTransferQueue无界阻塞队列——链表④.PriorityBlockingQueue无界阻塞队列——支持优先级排序⑤.DelayQueue无界阻塞队列——使用优先级队列实现的⑥.SynchronousQueue不存储元素的阻塞队列⑦.LinkedB